Prevención de la hipertensión arterial desde un modelo predictivo y nomograma de riesgo

Resumen

Introducción: La hipertensión arterial constituye un grave problema de salud a nivel mundial; por lo que resulta determinante establecer sistemas de predicción de riesgo eficientes y precisos.

Objetivo: Diseñar un modelo predictivo y un nomograma de riesgo de hipertensión arterial.

Métodos: Se realizó un estudio analítico de cohorte prospectivo en 690 pacientes, divididos en dos cohortes: derivación y validación. Para el procesamiento estadístico se utilizó la regresión logística binaria múltiple, mediante el software libre R versión 4.3.1.

Resultados: No se evidenciaron diferencias significativas entre ambas cohortes;  99 pacientes (14,35 %) derivaron en hipertensión arterial. El modelo se diseñó en la cohorte de derivación. Las variables predictoras y las razones de probabilidades del análisis multivariado fueron: edad (1,08), presión arterial sistólica (1,07), antecedentes médicos familiares de hipertensión arterial (31,27), circunferencia abdominal (1,22), sedentarismo (5,08). La calibración y discriminación del modelo se realizó en la cohorte de validación. La prueba de Hosmer-Lemeshow mostró que Chi-cuadrado=5,6959 (p=0,681); no hubo diferencias significativas entre los valores observados y los predichos por el modelo. El análisis de la curva de eficacia diagnóstica fue de 0,977; lo que evidenció el carácter excelente de la prueba. El nomograma mostró la probabilidad de padecer hipertensión arterial de 0-1 en una escala de puntuación.

Conclusiones: El modelo y el nomograma diseñados constituyeron herramientas simples y eficaces en la predicción de hipertensión arterial, con el uso de variables clínicas fáciles de obtener en la práctica médica; estos evidenciaron buenos resultados en la calibración y discriminación.